Entrusts CIO Rishi Kaushal varnar: många företag saknar en sammanhållen AI‑strategi — och därför går det inte att skala upp AI‑funktioner i praktiken. Kaushal pekar på fragmenterade strategier, bristande tvärfunktionellt samarbete och snabb teknikutveckling som huvudorsaker.

CIO:ernas bild

Flera it-chefer beskriver en vardag där det är svårt att få en tydlig bild av var organisationens AI-arbete egentligen står. Det handlar inte bara om tekniska val, utan om hur de olika delarna av företaget pratar ihop sig. Rishi Kaushal, CIO hos Entrust, säger att många organisationer fortfarande är i ett inledande skede när det gäller att utforma en genomtänkt AI-strategi.

Han pekar på att det ofta finns en uppdelning mellan de team som bygger eller möjliggör AI-lösningar och de team som ska använda funktionerna i sitt dagliga arbete. När de grupperna inte samarbetar mot en gemensam målbild blir strategin fragmenterad — en fragmenterad strategi går i praktiken inte att skala upp.

Brist på tvärfunktionellt samarbete

Kaushal lyfter fram bristen på samarbete över avdelningsgränserna som central. En välfungerande AI‑strategi kräver deltagande från flera funktioner:

  • HR: utbildning och förändringsledning för nya arbetsflöden.
  • Risk, juridik och compliance: förståelse för risker kring modeller och dataanvändning samt hur man begränsar dem.
  • Ledningen: stöd för prioritering och resurstilldelning.

Om inte ledarna samverkar faller strategin sönder, enligt Kaushal. Han uppmanar cio:er och it-ledare att skapa forum och processer för denna tvärfunktionella dialog.

Mastheads

Teknikens snabba utveckling komplicerar strategin

AI-funktioner utvecklas snabbt — nya möjligheter och risker dyker upp löpande. Kaushal noterar att det tar tid att avgöra om en ny funktion är mogen nog för bred utrullning.

Därför måste strategin vara flexibel och byggd för iteration: kortare beslutsvägar, snabba tester i produktion och processer för att skilja beprövad funktionalitet från experiment. Många företag saknar i dag processerna för snabba piloter och för att sprida lärdomar från pilot till driftsatt lösning.

Vad krävs för att aktivera AI i stor skala?

En återkommande slutsats är att det inte räcker med teknikval. Aktivering i skala kräver bidrag från hela organisationen, konkretiserat som:

  • Tydliga ansvarsroller för datakvalitet.
  • Gemensamma processer för modellvalidering.
  • Målgruppsanpassade utbildningsinsatser kopplade till användarnas arbetsuppgifter.

Utan sådana åtgärder riskerar satsningar att stanna vid isolerade proof‑of‑concepts.

Konsekvenser för verksamheten

När strategin saknar tydlighet påverkas produktivitet, användarnytta och efterlevnad. Användare kan få verktyg som inte matchar behov, och risken för felaktig datahantering ökar om juridik och compliance inte är med från start. Projekt utan ordentlig förankring kräver mer support och leder ofta till mer omarbete.

Related Articles

"Samarbeta med alla ledare i organisationen. Strategin faller samman om du inte kan aktivera AI‑funktionerna — och det enda sättet att aktivera dem i stor skala är att utnyttja kompetensen i hela organisationen," säger Rishi Kaushal, CIO hos Entrust.

Den här artikeln har skapats med hjälp av AI.