4 av 10 svenskar använde AI-verktyg under 2025, och en viktig förklaring till att kvinnor använder tekniken mindre är lägre upplevd nytta och bristande kunskap. En provokativ kulturrubrik fångar en social irritation som statistiken hjälper förklara. Svenskarna och internet 2025 visar att användningen steg med cirka 5 procentenheter mellan 2024 och 2025 i åldersgruppen 18-84, att ChatGPT var det mest spridda verktyget, och att män drog ifrån kvinnor med sju procentenheter. För den som vill agera konkret är en möjlig startpunkt att följa eller delta i initiativ kopplade till konferensen Women in Tech.

1. Vad siffrorna säger

Rubriken är provokativ, men statistiken visar en tydlig riktning: 4 av 10 svenskar använde AI-verktyg under 2025, och mäns användning låg högre än kvinnors.

På förstahandsnivå ger Svenskarna och internet 2025 den breda befolkningsbilden. Rapportens kapitel om artificiell intelligens noterar att andelen som använder AI-verktyg ökade med omkring 5 procentenheter mellan 2024 och 2025 i den vuxna befolkningen 18-84 år. ChatGPT toppar som det mest använda verktyget, med drygt en tredjedel av svenskarna som uppger att de använder tjänsten. Rapporten pekar också på ett könsskillnadsgap: män har dragit ifrån kvinnor med sju procentenheter i den mätta gruppen.

Den här breda mätningen kompletteras av mer avgränsade studier. STRATO i samarbete med Sifo studerade generativ AI specifikt och fann i sitt urval att 11 procent av kvinnorna uppgav att de använder generativ AI, jämfört med 19 procent av männen. I samma mätning rapporterade 70 procent av kvinnorna att de aldrig provat generativ AI. Skillnader i procentsatser mellan undersökningar beror delvis på att de mäter olika fenomen och urval, men de pekar gemensamt mot ett könsgap i användning.

2. Varför skillnaden uppstår

Konvergensen i resultaten från de olika källorna gör det möjligt att skissera några kärnorsaker: lägre kunskap, lägre upplevd nytta och skiljda användningsmönster.

Kunskap. EY:s globala undersökning, som även omfattade svenska respondenter, visar att färre kvinnor än män anser sig ha god förståelse för AI, 16 procent respektive 23 procent. Den lägre självupplevda förståelsen är en konkret barriär. När människor inte uppfattar att de förstår ett verktyg, provar de det i mindre utsträckning.

Upplevd nytta. I STRATO/Sifo-studien uppgav 41 procent av kvinnorna att de inte såg något syfte med generativ AI, medan 27 procent angav bristande förståelse som skäl till att avstå. EY:s data bekräftar dessutom att kvinnor i lägre grad upplever att AI förenklar vardagen eller skapar positiv påverkan i arbetslivet.

Användningsmönster. Datamaterialet visar också att män använder AI mer för informationshantering och dokumentbearbetning i arbetslivet, medan kvinnor i högre utsträckning söker sig till kreativa användningar, som konst och poesi. Den här skillnaden i vad som räknas som relevant användning påverkar hur snabbt olika grupper tar till sig verktygen.

I praktiken innebär det att hinder kan vara både objektiva, till exempel brist på riktade utbildningar eller konkreta arbetsfall, och subjektiva, som riskbedömningar kopplade till desinformation eller manipulation. EY och STRATO pekar på båda typerna av hinder i sina analyser.

3. Hur du når in, steg för steg

För dig som ska skriva om ämnet eller bygga en insats för att öka inkluderingen är det användbart att arbeta metodiskt. Nedan är en direkt handlingsplan som bygger på källornas rekommendationer.

1. Fastställ vilken mätning du citerar och varför. Svenskarna och internet 2025 ger en bred, åldersöverskridande bild av AI-användningen i Sverige och fångar ersättningsanvändning av sökmotorer samt spridningen för verktyg som ChatGPT. STRATO/Sifo är lämplig när du vill fokusera på Generativ AI i ett urval där verktyg som ChatGPT mäts explicit. Poängen är att tydligt redovisa mätmetod och vad som inkluderas i begreppet AI i just din text.

Exempel: I en större artikel som syftar att beskriva vardagsanvändning, börja med Svenskarna och internet för att ge nationell bredd. Använd STRATO/Sifo för ett faktaruta om generativ AI om du vill visa hur den specifika tekniken skiljer sig i spridning.

2. Kartlägg barriärerna i din målgrupps kontext. Dela upp hinder i objektiva och subjektiva. STRATO/Sifo visade att 41 procent av kvinnorna inte såg något syfte och 27 procent saknade förståelse. EY pekar på lägre självupplevd förståelse bland kvinnor. När du planerar insatser, skriv ner vilka hinder som är tekniska, vilka som är kommunikativa och vilka som är värderingsdrivna.

Mastheads

Arbetsprov: Sätt upp ett kort formulär för din målgrupp med tre frågor: Ser du ett konkret användningsfall för AI i ditt arbete eller vardag? Känner du att du förstår hur verktyget fungerar? Skulle du vilja testa det i ett säkert lärmiljö?

3. Visa konkreta ingångar. Data visar att kvinnor är mer mottagliga för kreativa användningar och hälsofrågor, och att unga vuxna använder AI i större utsträckning för sådana syften. Kommunicera exempel som är relevanta för målgruppen i stället för teknisk jargong.

Praktiskt exempel: I en workshop för redaktionell personal, låt deltagarna skapa en bild eller ett kort textutkast med ett generativt verktyg och diskutera hur resultatet kan användas i en publicering. Det kopplar kreativt utforskande till ett konkret arbetsfall.

4. Bygg utbildning som kombinerar praktik och affärsnytta. Både STRATO:s vd Claudia Frese och EY framhåller behovet av utbildning och inkludering. Frese säger: "AI kan vara en mycket kraftfull katalysator för kreativitet och tillväxt", och varnar för att utan verktyg och resurser riskerar företagande och innovation att påverkas negativt. Charlotta Kvarnström på EY understryker att bredare kompetenser än enbart teknisk kunskap är nödvändiga, inklusive förståelse för affärsnytta och användarnas behov.

Utbildningsrecept: korta, användarorienterade kurser som visar ett direkt värde för deltagarens arbetsuppgifter kombinerat med uppföljning i form av mätbara mål för affärsnytta.

5. Anpassa berättelsen om du skriver. Om du väljer en kulturkrönika med rubriker som Ahlströms, placera värderingsdrivna påståenden i kontext med data. Förklara hur skillnader i användning och oro för tekniska risker kan ge upphov till social irritation, och undvik att reducera tekniken till ett manligt prestigeobjekt. Visa i stället vardagsnyttan som har bredare attraktionskraft.

Exempel på anslag: I stället för att framställa AI som eliten och teknonördenas leksak, belys konkreta vardagsfall som förenklar rutinarbete eller möjliggör kreativt arbete på fritiden.

6. Följ upp och mät effekten. Planera enkla indikatorer: andel nya användare bland målgruppen, självrapporterad förståelse efter en kurs, samt förändring i användningsmönster i arbetslivet. Källorna betonar att kunskapsbrist är ett nyckeltema, vilket gör uppföljning på just förståelse och användning central.

Uppföljningsidé: Mät deltagarnas upplevda förståelse före och efter en workshop och jämför andelen som använder verktyget tre månader senare.

4. Praktiska råd för skribenter och beslutsfattare

Författare och beslutsfattare möter tre frestande fallgropar: att använda vaga procentsatser utan metodförklaring, att förvandla tekniken till en identitetsmarkör, och att rekommendera generella utbildningar utan uppföljning.

När du skriver: ange alltid vilken källa du använder och vad den mäter. Om du citerar gapet mellan könen, skriv att Svenskarna och internet rapporterar ett gap på sju procentenheter i åldersspannet 18-84 år, medan STRATO/Sifo visar 11 procent respektive 19 procent i deras urval för generativ AI. Förklara skillnaden i mätobjekt.

När du beslutar insatser: prioritera användningsorienterade tester framför långa teoretiska kurser. Mätbarhet är avgörande. Sätt upp enkla mål som ökning i andel användare och i självrapporterad förståelse.

Och viktigast: håll fast vid fakta när kulturretoriken blir skarp. Ahlströms rubrik fångar en känsla; statistiken visar vilka konkreta hinder som kan lindra den känslan.

In Short

- Använd Svenskarna och internet 2025 för den breda bilden och STRATO/Sifo för specifik generativ AI-data.

- Huvudorsakerna till könsgapet är lägre upplevd nytta, kunskapsbrist och olika användningsmönster.

- Bygg korta, praktiska utbildningar med mätbara mål och följ upp förändrad användning.

- Visa konkreta användningsfall i stället för teknisk jargong; kreativa och hälsoinriktade ingångar kan vara särskilt effektiva.

Related Articles

Ett konkret nästa steg är att delta i eller följa initiativ kopplade till konferensen Women in Tech, där flera av källorna ser en plattform för att öka inkludering och praktisk kompetens.

Den här artikeln har skapats med hjälp av AI.