75 procent. Det är hur mycket DeepSeek sänkte priset på sin flaggskeppsmodell V4 Pro när företaget gjorde en tidigare kampanjrabatt permanent, enligt prislistan på företagets webbplats. V4 Pro listas nu till 0,435 dollar per miljon input-tokens och 0,87 dollar per miljon output-tokens, nivåer som ligger klart under OpenAI:s uppgivna GPT-5.5-priser enligt ComputerSweden. DeepSeek kopplar satsningen till tekniska förbättringar och en planerad hårdvaruutrullning under andra halvan av 2026, vilket kan driva prispress vidare.

DeepSeek meddelade V4-serien i ett officiellt blogginlägg den 24 april 2026. Serien består av två modeller, DeepSeek V4 Pro och DeepSeek V4 Flash. Båda har ett kontextfönster på en miljon tokens, enligt företaget. Pro varvas i dokumentationen som en MoE-arkitektur med totalt 1,6 biljoner parametrar och 49 miljarder aktiverade parametrar. Flash anges med 284 miljarder totala parametrar och 13 miljarder aktiverade parametrar.

Tekniken och prissättningen

I företagets prislista på webbplatsen omvandlades en tidigare tillfällig rabatt till permanent prisnivå. För V4 Pro anges nu 0,435 dollar per miljon input-tokens och 0,87 dollar per miljon output-tokens. DeepSeek publicerade också API-priser i yuan där V4 Pro listas som 1 yuan per miljon token för cachad indata, 12 yuan för icke-cachad indata och 24 yuan för utdata. För V4 Flash anges 0,2 yuan, 1 yuan respektive 2 yuan per miljon token för samma kategorier.

Företagets offentliga prislista visar en prisspridning beroende på token-typ och cache-status, upp till 0,87 dollar per miljon tokens. En tredje parts tekniska redogörelse pekar på en tidigare priskarta med spann från 0,003625 dollar till 0,87 dollar per miljon token, vilket illustrerar hur olika användningsfall och modellvarianter kan hamna i helt skilda priskategorier. DeepSeek skrev i sin tekniska dokumentation att ökad genomströmning väntas och att ytterligare prispress kan följa efter en bredare utrullning av Ascend 950-supernoder under andra halvan av 2026.

Min läsning är att DeepSeek satsar på volym och tillgänglighet. Prissättningen placerar V4 Pro långt under OpenAI:s offentliggjorda API-priser för GPT-5.5, som ComputerSweden noterade att OpenAI uppgett till 5 dollar per miljon input-tokens respektive 30 dollar per miljon output-tokens i API-versionen. För företag som processar miljontals tokens per dag kan marginalkostnaden per token göra stora ekonomiska skillnader. Engadget och andra källor pekar på att rabatten ger betydande kostnadsbesparingar för högförbrukande användare.

Samtidigt är pris per token bara en del av kalkylen. ComputerSweden återger en notering från The Decoder om att olika modeller kräver olika antal tokens för samma uppgift, och att svarens kvalitet spelar in när kostnad per färdigt resultat räknas.

Det innebär att lägre tokenpris inte automatiskt översätts till lägre kostnad per användningsfall om modellen behöver fler steg eller längre kontext för att leverera samma resultat.

Ett starkt motargument är riskerna med en priskapplöpning. Konkurrenter har tidigare anklagat DeepSeek för så kallade distillation attacks, enligt branschkommentarer. Sådana anklagelser kan påverka andra aktörers vilja att samarbeta eller växla trafik, och de kan trigga regulatorisk eller kommersiell återkoppling om metoderna bedöms problematiska. Att sänka priset kraftigt kan också ses som ett taktiskt grepp för att snabbt vinna marknadsandelar, vilket i förlängningen kan leda till vedergällning från större leverantörer eller en omkalibrering av prisstrategier i branschen.

Men flera faktorer talar för att detta blir mer än ett kortsiktigt pristryck. DeepSeek publicerar detaljerad teknisk information och prisnivåer öppet, och företaget pekar själv på att hårdvaruutrullningen med Ascend 950 under andra halvan av 2026 väntas öka genomströmningen och därmed sänka kostnaderna ytterligare. För stora användare som kör kostnadskrävande arbetsflöden kan en stabilt lägre prisnivå göra att vissa arbetsuppgifter flyttas till billigare modeller, medan andra, kvalitetskänsliga uppgifter stannar kvar hos mer kostsamma leverantörer.

Min slutsats är att DeepSeeks drag redan har tvingat fram två viktiga frågor för företagskunder. För det första, vilka arbetsflöden kan optimeras för lägre pris per token utan att kvaliteten försämras för mycket.

För det andra, hur kommer konkurrens och anklagelser om tekniska metoder att påverka leverantörval och kontraktsvillkor. I praktiken blir det en differentierad marknad där pristryck möter behovet av prestanda och förtroende.

Related Articles

Nästa signpost är den planerade breda utrullningen av Ascend 950-supernoder under andra halvan av 2026.

Den här artikeln har skapats med hjälp av AI.